2 AI方向

1 大模型工程研发工程师

要求：

岗位职责：

1、负责大模型、Agent、数字人等AI方向的工程系统建设，负责AI能力在产品开发测试方向的应用规划及设计。

2、构建高并发、低延迟的大模型服务架构,优化GPU资源调度与推理性能。

3、设计RAG系统后端架构，实现高效检索(向量+关键词)、缓存与异步处理机制。

4、开发Agent系统核心模块，包括工具调用、记忆存储、会话状态管理等工作。

岗位要求 ：

1、本科及以上学历,计算机相关专业，3年以上后端开发经验，精通Go/Python/Java。

2、有Agent平台、应用开发经验者优先,熟悉coze、dify、langflow等开发平台。

3、了解RAG、Agent机制，掌握智能体后端架构，熟悉prompt工程业务优化，熟悉主流的开发框架,如LangChain、langGraph、Llamalndex、SpringAI等AI应用框架优先。

4、扎实的Java、Python技术,熟悉高并发、多线程开发,有SSE、Socket开发经验。

5、加分项：有搜索系统、推荐系统、广告系统、问答系统研发架构经验，有参与AIGC应用研发经验。

2. 常见框架

1. 公司一

<<面试指南>>

指南是对到来的面试的准备和总结。目标是遇到面试侃侃而谈，有料。

面试准备

AI面试题篇

技术面试题篇

这部分可以看看<Java面试指北>

1. 技术经理

1. 公司一

以下是针对该岗位设计的 10 个核心面试问题及高分答案思路，结合岗位要求和企业痛点，帮助候选人展现技术深度、管理能力和岗位匹配度：

问题 1：请分享一个你主导设计的高并发电商系统案例，说明你在架构设计、性能优化和稳定性保障上的具体方案

答案思路：

• 架构设计：采用 “分层架构 + 微服务拆分”，如将订单、库存、支付解耦，使用 Spring Cloud Gateway 做流量入口，Nginx 实现负载均衡；
• 性能优化：
  • 缓存层：Redis 集群（热点数据本地缓存 + 分布式缓存，结合 Lua 脚本防并发超卖）；
  • 异步处理：Kafka 削峰填谷（如订单异步落库、库存异步扣减）；
  • 数据库：读写分离 + 分库分表（ShardingSphere，按用户 ID 哈希分片，解决单库瓶颈）；
• 稳定性保障：
  • 熔断降级：Hystrix/TryTough 防止级联故障，Sentinel 流量控制；
  • 容灾备份：异地多活架构，定期全链路压测（模拟双 11 场景，QPS 10 万 +，响应时间≤200ms）。
• 成果：系统吞吐量提升 300%，故障恢复时间从 30 分钟缩短至 5 分钟，线上故障率下降 90%。