五期-入门岛01-提示词实践
2025年1月21日大约 3 分钟
1.1 书生大模型提示词实践
从下面四个角度来探讨大模型原理和应用
1 大预言模型原理
大模型的学习之路
阶段 | 人类 | 大模型 |
---|---|---|
幼儿阶段 | 幼儿大脑结构逐渐发育, 需要构建基本认知能力, 理解更复杂的语言和逻辑关系 | 神经网络 & 注意力 Transformer 架构架构设计与初始化 |
基础教育阶段 | 中小学阶段是知识获取的基础阶段, 广泛阅读和通识教育, 学习语言逻辑和常识等 | 预训练 下一个词预测 大规模预料训练 |
选择性教育阶段 | 进入专业方向的选择期 开始发展特定领域的思维能力。 同时,建立成熟的世界观和价值观 | 指令微调 & 对齐 掌握具体任务 对齐人类意图与价值观 |
高等教育阶段 | 开始专业化学习, 强调深度学习、 研究能力、批判性思维 | 领域微调 推理能力增强 |
职业发展阶段 | 熟练掌握行业经验与工具, 解决实际应用创造真实的社会价值 | 多智能体协作 工具调用 检索增强生成 |
大模型生成文本的原理
根据前面的词,不断预测下一个最有可能出现的词,从而生成连贯的文本。
2 漫谈提示词工程技巧
什么是Prompt
为模型提供输入,以引导AI模型生成特定的输出。
什么是提示词工程
通过设计和调整输入(Prompt),来改善模型性能或控制其输出结果的技术。
也就是结构化Prompt输入,让模型输出的结果更好。
3 提示词设计框架 LangGPT
ChatGPT的提示词设计六大原则:
1.指令要清晰
2.提供参考内容
3.复杂的任务拆分成子任务
4.给InternLM“思考”时间(给出过程)
5.使用外部工具
6.系统性测试变化
技巧
- 扮演角色
- 提供实例
- 思维链CoT--【请一步一步思考】
- 使用格式符区分语义-- 【使用markdown格式 "
"】
- 情感和物质激励
提示词框架--LangGPT
框架:Role-based人格化框架
模块化设计
Background、Command、Suggestion、Goal、Example、Constraint、Workflow、Output、
format、Skill、Style、Initialization
引导
设定执行任务的角色;明确任务目标。深化
背景设定,情景强化;唤醒能力;约束行为;行为案例强化;风格、情感设定。暗示
任务分解,指定工作流程;根据情况提供建议,动作、行为。启动
案例
案例1 疯狂星期四

例子2 项目取名大师

例子3: Excel表格红高手

4 人格化提示词自动生成工具
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